DLSS: Qu'est-ce Que C'est De Toute Façon - Et La Technologie Nvidia A-t-elle Un Sens?

Table des matières:

DLSS: Qu'est-ce Que C'est De Toute Façon - Et La Technologie Nvidia A-t-elle Un Sens?
DLSS: Qu'est-ce Que C'est De Toute Façon - Et La Technologie Nvidia A-t-elle Un Sens?

Vidéo: DLSS: Qu'est-ce Que C'est De Toute Façon - Et La Technologie Nvidia A-t-elle Un Sens?

Vidéo: DLSS: Qu'est-ce Que C'est De Toute Façon - Et La Technologie Nvidia A-t-elle Un Sens?
Vidéo: DLSS NVIDIA comment ça marche ? 2024, Mars
Anonim

L'abréviation DLSS signifie Deep Learning Super Sampling et est une technologie graphique de Nvidia qui garantit des performances de jeu plus élevées grâce à l'utilisation d'algorithmes d'IA. Il s'agit d'une sorte de technologie de mise à l'échelle, dans laquelle l'image est calculée dans une résolution inférieure, puis mise à l'échelle à l'aide des algorithmes d'IA.

Pour que l'IA sache comment étendre les scènes de jeu correspondantes afin qu'elles soient aussi belles que possible, l'algorithme doit être «enseigné». Par conséquent, l'équipe DLSS de Nvidia crée de nombreuses captures d'écran de tous les jeux dans lesquels DLSS doit être pris en charge. Dans le même temps, chaque capture d'écran crée une image de résolution nettement plus élevée en utilisant le suréchantillonnage.

Désormais, les deux images sont mises à disposition d'un supercalculateur. Sa tâche: améliorer l'image de résolution plus faible via l'anti-aliasing afin qu'elle ressemble le plus possible à l'image à très haute résolution. Ce processus sera répété plus tard, mais maintenant le supercalculateur devrait calculer des pixels supplémentaires au lieu de l'anticrénelage afin de rendre les deux images aussi similaires que possible - la résolution de l'image est donc augmentée.

En pratique, DLSS utilise les deux techniques après avoir enseigné l'algorithme afin d'offrir une résolution plein écran, mais en même temps des performances de jeu plus élevées. Cela se traduit par une fréquence d'images (FPS) plus élevée par rapport au rendu "normal" en pleine résolution.

Alors pourquoi ne pas simplement rendre le jeu en basse résolution et le mettre à l'échelle directement via le moteur? Cette vidéo vous montre pourquoi DLSS peut être utile:

DLSS: Quelles cartes graphiques prennent en charge la technologie?

Jusqu'à présent, DLSS n'était disponible que pour les utilisateurs d'une carte graphique RTX - et pour une bonne raison. Nvidia installe uniquement les cœurs de tenseur nécessaires aux algorithmes d'IA de ces cartes. Plus la carte graphique est puissante, plus il y a de cœurs de calcul compatibles AI sur la carte. Les cartes graphiques Nvidia GeForce suivantes prennent en charge DLSS:

  • RTX 2060
  • RTX 2060 SUPER
  • RTX 2070
  • RTX 2070 SUPER
  • RTX 2080
  • RTX 2080 SUPER
  • RTX 2080 Ti
  • Titan RTX

Suite au sujet: Quelle carte graphique ai-je? Comment le découvrir!

À propos, vous n'avez pas besoin d'une connexion Internet pour utiliser DLSS. Les profils de jeu calculés du supercalculateur sont mis à disposition de la carte graphique via un framework, une sorte de framework de programmation appelé NGX. Celui-ci est installé en même temps que le pilote de la carte graphique est installé.

Image
Image
Image
Image

Démarrer la galerie de photos (8 photos)

DLSS: Quand cela vaut-il la peine d'utiliser la technologie graphique - et quand cela ne vaut-il pas la peine?

Le DLSS fonctionne mieux lorsque les résolutions les plus élevées possibles doivent être atteintes et que la fréquence d'images rendue nativement est inférieure à 60 FPS (images par seconde). En d'autres termes: si la carte graphique devient un véritable goulot d'étranglement, l'utilisation de DLSS en vaut la peine.

Voir les cartes graphiques RTX sur Mindfactory

Par exemple, Nvidia déclare que l'utilisation de DLSS dans Anthem, le jeu de tir à la troisième personne de BioWare, offre jusqu'à 65% de performances en plus:

Hymne: NVIDIA DLSS offre une amélioration des performances décente

En règle générale, cependant, l'augmentation des performances devrait être plus faible. Il existe également des scénarios dans lesquels l'utilisation de DLSS peut ne pas valoir la peine. Pour chaque image à calculer, le DLSS a besoin d'un temps fixe pour accéder aux données du réseau neuronal. Cela peut parfois prendre plus de temps que le calcul natif de l'image - à condition que les exigences graphiques (paramètres, résolution ou qualité) ne soient pas trop élevées. Donc, si ce n'est pas la carte graphique mais le processeur ou un autre composant qui est le goulot d'étranglement, DLSS n'offre généralement aucune valeur ajoutée.

DLSS: Quels jeux prennent en charge la technologie graphique?

Bien que les nouvelles cartes graphiques Nvidia soient sur le marché depuis plus d'un an, de nombreux développeurs hésitent encore à intégrer DLSS. Vous trouverez ici tous les jeux prenant déjà en charge DLSS ainsi que les titres pour lesquels le support a été annoncé:

Jeux prenant déjà en charge DLSS:

  • Battlefield 5
  • Final Fantasy 15
  • Monde de Monster Hunter
  • Metro Exodus
  • Shadow of the Tomb Raider
  • Hymne
  • Livrez-nous la lune: Fortuna
  • ÉCUME

Ne le confondez pas: Raytracing: qu'est-ce que c'est, comment ça marche - quels jeux prennent en charge la technologie graphique?

Jeux dans lesquels DLSS doit encore être implémenté:

  • Ark: Survival Evolved
  • Coeur atomique
  • Intrépide
  • Terres fracturées
  • Hitman 2
  • Justice
  • JX3
  • Mechwarrior 5: Mercenaires
  • Champs de bataille de PlayerUnknown
  • Remnant: Des cendres
  • Serious Sam 4: Planète Badass
  • La Forge Arena
  • Nous sommes heureux
  • Darksiders III
  • Craignez les loups
  • Hellblade: le sacrifice de Senua
  • CINÉTIQUE
  • Outpost Zero
  • Stormdivers
  • Vampires: The Masquerade - Bloodlines 2

Recommandé: